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참고자료: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
1. AND 게이트
👉🏻AND 게이트: 입력이 둘이고 출력은 하나이다.
x1 | x2 | y |
0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 |
1 | 1 | 1 |
👉🏻위 표는 입력 신호화 출력 신호의 대응을 적은 진리표이다.
AND 게이트를 퍼셉트론으로 표현해보자!
👉🏻표를 만족하는 매개변수 조합은 무수히 많다. (w1, w2, 임계값)가 (0.5, 0.5, 0.8)이나 (1.0, 1.0, 1.0)일 때 모두 AND 게이트의 조건을 만족한다.
2. NAND 게이트와 OR 게이트
📌NAND게이트: Not AND를 의미하며 그 동작은 AND 게이트의 출력을 뒤집은 것이다.
x1 | x2 | y |
0 | 0 | 1 |
1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 |
👉🏻진리표를 보면 x1, x2가 모두 1일 때만 0을 출력하고 나머지는 1을 출력한다.
📌OR 게이트: 입력 신호 중 하나 이상이 1이면 출력이 1이 된다.
x1 | x2 | y |
0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 |
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