[TAVE/밑딥] ch02 퍼셉트론 | 01 퍼셉트론이란?

참고자료: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝

 

1.  퍼셉트론이란?

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📌다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 퍼셉트론의 신호는 '흐른다 / 안 흐른다'로 나뉜다.

• 1: 신호가 흐른다.
• 0: 신호가 흐르지 않는다.

👉🏻입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론이다.

• x1, x2는 입력 신호, y는 출력 신호, w1, w2는 가중치
• 원을 뉴런 혹은 노드라고 부른다.

👉🏻입력신호가 뉴런에 보내질 때 각각 고유한 가중치가 곱해진다. 그 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력한다. 여기서 그 한계를 임계값이라고 한다. 가중치가 클수록 해당 신호가 그만큼 더 중요하다.